드디어 머신러닝 기초 강의를 듣기 시작했다. 지금까지는 머신 러닝에 대한 지식이 필요하면 생존형으로 필요한 부분만 어찌어찌 공부했었는데 이 기회에 기초를 탄탄히 하고 싶다. 사실 이미 1주 차도 있었지만, 딱히 정리까지 필요해 보이지는 않아서 생략했다. 우선은 머신 러닝에 쓰이는 notation들부터 정리했다. 용어 정의가 헷갈리기 시작하면 답도 없기 때문에 다른 주차는 정리를 안 해도 이번 주차는 정리하고 넘어가는 게 좋다고 생각했다. 지금까지 그냥 대충 그렇겠거니 하면서 넘어온 애들이라서 확실히 해두는 게 나중에 안 헷갈린다. 그리고 이진 분류 문제를 해결하기 위해서 Logistic 회귀 문제에 대해 배웠다. Logistic 회귀는 이전에 계량경제학 수업을 들으면서도 잠깐 배웠기 때문에 어느 정도 익..